考研概率论与数理统计是数学类考研科目中的重要组成部分，涉及的基础知识点广泛。以下是部分重要的基础知识点：
概率论基础
样本空间与事件：
样本点、样本空间
事件及其运算(并、交、补)
完备事件组
概率的定义与性质：
古典概率、几何概率、主观概率
概率的公理化定义
概率的性质
条件概率与独立性：
条件概率公式
独立性与互斥事件的区别
独立重复试验
随机变量及其分布：
随机变量的定义与分类
离散型随机变量及其分布律
连续型随机变量及其概率密度
常见随机变量的分布(如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等)
多维随机变量及其分布：
二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
独立随机变量
多维随机变量的函数分布
大数定律与中心极限定理：
大数定律(弱大数定律、强大数定律)
中心极限定理
数理统计基础
样本与抽样分布：
总体与样本
抽样方法(简单随机抽样、分层抽样等)
样本统计量及其分布(如样本均值、样本方差、χ²分布、t分布、F分布)
参数估计：
点估计与区间估计
估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性)
矩估计与似然估计
区间估计的步骤与结论
假设检验：
假设检验的基本概念与步骤
检验的显著性水平与两类错误
单个正态总体与两个正态总体的参数假设检验(U检验、t检验、χ²检验、F检验)
回归分析：
一元线性回归模型的建立、参数估计、模型检验
多元线性回归分析的基本概念
这些知识点是考研概率论与数理统计的基础，理解和掌握这些知识点对于解题至关重要。在备考过程中，建议通过大量练习来加深理解和运用能力。
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