考研线性代数知识点主要包括但不限于以下内容：
行列式：行列式的计算是考研中的一个重要知识点，特别是抽象行列式的计算可能会成为难点。行列式是基于矩阵所包含的行列数据计算得到的一个标量。
矩阵：包括矩阵的运算(如加减、相乘)、求n阶矩阵、矩阵的逆、伴随矩阵等。此外，矩阵的初等变化、矩阵的秩、向量组的秩、等价向量组等也是重要内容。
线性相关与线性表示：判断线性相关或无关，以及线性表示的问题也是考研中的一个重要考点。这部分内容包括利用行列式、向量个数与维度的关系、以及利用秩等方法来判断线性相关或无关。
相似与合同：判断两个矩阵是否相似或合同，以及已知相似求参数等知识点也是考研中的常见内容。
二次型：二次型的判断(如是否正定)、配方法化二次型等也是考研中的重要考点。
在考研线性代数的复习中，还需要注意对各个知识点的综合运用，例如在解答大题时，可能会涉及多个知识点的结合，如线性方程组或矩阵方程、相似形、二次型等。
总的来说，考研线性代数涉及的知识点较多，且需要深入理解各个概念和方法，以便在考试中灵活运用。建议考生系统复习教材，多做练习题，以加深对知识点的理解和记忆。
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